İçerik nasıl oluşturulur?
PromptingEasy bir konuyu araştırmaya, notları düzenlemeye, ifadeleri karşılaştırmaya veya ilk taslağı hazırlamaya yardımcı olması için yapay zekâ araçlarından yararlanabilir. Yapay zekâ tarafından oluşturulan metin kaynak olarak kabul edilmez. Yayımlanan sayfanın sorumluluğu insan editöre aittir.
Sayfa için belirli bir hedef kitle, amaç, seviye ve desteklenmesi gereken iddialar tanımlanır.
Açıklamalar ve örnekler daha anlaşılır olması için yazılır veya gözden geçirilir. Yapay zekâ desteği kullanılabilir, ancak bir model tarafından üretilmiş olması desteklenmeyen bir ifadeyi kabul etmek için yeterli değildir.
Önemli olgusal ve teknik iddialar kontrol edilir, sınırlamalar eklenir ve kanıt desteklemediği sürece garanti izlenimi veren ifadeler kaldırılır.
Sayfa bir güncelleme tarihiyle yayımlanır. Daha sonra yapılan önemli düzeltmeler aşağıdaki herkese açık revizyon geçmişine kaydedilir.
Farklı seviyelerin farklı editoryal hedefleri vardır
Başlangıç düzeyi sayfalar, karmaşık sistemleri gerçekte olduğundan daha basit göstermeden açık açıklamalara ve pratik örneklere öncelik verir. İleri ve uzman düzeyindeki sayfalar teknik doğruluk, hassas terminoloji, uygulamaya bağlı çekinceler ve üretim ortamındaki ödünleşimler açısından incelenir. Ön bilgi varsayabilirler ve her bölümü yeni başlayanlar için erişilebilir hâle getirmek amacıyla gereksiz yere basitleştirilmezler.
Bilgiler nasıl doğrulanır?
Tercih edilen kanıt türü iddiaya bağlıdır. Mümkün olduğunda PromptingEasy, özetler veya pazarlama materyalleri yerine birincil ve yetkili kaynaklara öncelik verir.
- İlk tercih: resmî ürün dokümantasyonu, standart dokümantasyonu, özgün araştırma makaleleri, kamu kurumlarının yayınları ve birinci taraf teknik duyurular.
- Destekleyici kaynaklar: güvenilir ikincil açıklamalar bağlam sağlayabilir, ancak önemli teknik veya zamana duyarlı bir iddia için birincil kaynağın yerini tutmaz.
- Pratik örnekler: örnekler evrensel performans garantileri olarak değil, açıklayıcı örnekler veya sezgisel yaklaşımlar olarak sunulur.
Zamana duyarlı bilgiler
Model yetenekleri, ürün arayüzleri, fiyatlar, barındırma sınırları, SEO özellikleri, yasalar ve sağlayıcı önerileri hızla değişebilir. Bu alanlardaki iddialar yayıma veya revizyona yakın zamanda kontrol edilir ve zamanlama önemliyse bir tarih veya sınırlama belirtilmelidir.
İleri ve uzman düzey teknik inceleme
Teknik sayfalar yalnızca yüzeysel olarak makul görünme açısından kontrol edilmez. İnceleme; tanımları, varsayımları, algoritmik garantileri, çalışma zamanı ve donanım bağımlılıklarını, hata biçimlerini ve bir ifadenin genel olarak mı yoksa yalnızca belirli bir uygulama için mi geçerli olduğunu değerlendirir. İlgili konular arasında bilgi getirme (retrieval), örnekleme (sampling), transformer'lar, ajanlar, araç çağırma (tool calling), kuantizasyon, spekülatif kod çözme, ince ayar, değerlendirme, gecikme, güvenilirlik ve maliyet bulunur.
Düzeltme ve güncelleme politikası
Resmî yönlendirmeler değiştiğinde, bir model veya ürün önemli ölçüde değiştiğinde, bir okuyucu güvenilir bir sorun bildirdiğinde ya da iç inceleme bir ifadenin yanlış, güncelliğini yitirmiş, desteksiz veya fazla kesin olduğunu ortaya koyduğunda içerik yeniden incelenir.
- İddiayı değerlendir. Bildirilen bölüm mevcut en ilgili kaynaklarla karşılaştırılır.
- Sayfayı düzelt. Önemli hatalar doğrudan düzeltilir. Belirsiz iddialar daraltılabilir, tarihlendirilebilir, kaynaklandırılabilir veya sezgisel yaklaşım olarak yeniden yazılabilir.
- İlgili sayfaları kontrol et. Aynı sorunun daha sonra yeniden eklenmemesi için tekrarlanan iddialar ve derleme kaynağındaki içerik gözden geçirilir.
- Önemli revizyonları kaydet. Esaslı değişiklikler herkese açık geçmişte özetlenir. Küçük yazım, dilbilgisi, biçimlendirme ve erişilebilirlik düzeltmeleri listelenmeyebilir.
Hiçbir inceleme süreci kusursuz veya kalıcı olarak güncel içerik vaat edemez. Okuyucular yüksek riskli tıbbi, hukuki, finansal, güvenlik ve uyumluluk kararlarını yetkin profesyoneller ve güncel yetkili kaynaklarla doğrulamalıdır.
Herkese açık revizyon geçmişi
Bu kayıt önemli editoryal revizyonları içerir. Bilerek içte tutulan satır satır değişiklik kaydından daha kısadır.
Prompt yazma eğitimleri: desteklenmeyen garantiler, sabit başarı yüzdeleri ve prompt kalitesi, personalar, örnekler ve düşünce zinciri (chain-of-thought) talimatları hakkındaki aşırı kesin iddialar sınırlandırıldı veya kaldırıldı.
LLM İleri: RAG hata analizi, standart olmayan “Large Action Model” etiketi, MCP, A2A ve çok ajanlı sistemlerin ödünleşimleri teknik olarak netleştirildi.
LLM Uzman: spekülatif kod çözme garantileri, kuantizasyon performans bağımlılıkları ve bilgi getirme karşısında LoRA'nın uygun rolü daha hassas ifade edildi.
Oluşturucular ve kullanım alanları: model önerileri ve iş akışı tahminleri kalıcı sıralamalar veya garantili sonuçlar olarak değil, zamana duyarlı veya göreve bağlı yönlendirmeler olarak yeniden çerçevelendi.