Jak powstają treści
PromptingEasy może korzystać z narzędzi AI, aby pomóc w rozpoznaniu tematu, uporządkowaniu notatek, porównaniu sformułowań lub przygotowaniu wstępnego szkicu. Tekst wygenerowany przez AI nie jest traktowany jako źródło. Odpowiedzialność za opublikowaną stronę nadal ponosi ludzki redaktor.
Dla strony określa się grupę odbiorców, cel, poziom oraz zestaw twierdzeń wymagających oparcia w źródłach.
Wyjaśnienia i przykłady są pisane lub redagowane z myślą o jasności. Można korzystać ze wsparcia AI, ale niepoparte źródłami stwierdzenia nie są akceptowane tylko dlatego, że wygenerował je model.
Istotne twierdzenia faktyczne i techniczne są sprawdzane, dodawane są ograniczenia, a sformułowania sugerujące gwarancję są usuwane, jeśli nie wspierają ich dowody.
Strona jest publikowana z datą aktualizacji. Ważne późniejsze poprawki są odnotowywane w publicznej historii zmian poniżej.
Różne poziomy mają różne cele redakcyjne
Strony dla początkujących stawiają na jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady, bez udawania, że złożone systemy są prostsze, niż są w rzeczywistości. Strony zaawansowane i eksperckie są sprawdzane pod kątem poprawności technicznej, precyzyjnej terminologii, zastrzeżeń zależnych od implementacji oraz kompromisów produkcyjnych. Mogą zakładać wcześniejszą wiedzę i nie są upraszczane tylko po to, aby każda sekcja była dostępna dla początkującego.
Jak weryfikujemy fakty
Preferowany rodzaj dowodów zależy od konkretnego twierdzenia. Gdy jest to możliwe, PromptingEasy stawia źródła pierwotne i autorytatywne ponad streszczeniami lub materiałami marketingowymi.
- Pierwszy wybór: oficjalna dokumentacja produktów, dokumentacja standardów, oryginalne prace badawcze, publikacje rządowe i oficjalne komunikaty techniczne.
- Źródła wspierające: wiarygodne opracowania wtórne mogą dostarczać kontekstu, ale nie zastępują źródła pierwotnego przy ważnym twierdzeniu technicznym lub zależnym od czasu.
- Przykłady praktyczne: przykłady są przedstawiane jako ilustracje lub heurystyki, a nie jako uniwersalne gwarancje skuteczności.
Informacje zależne od czasu
Możliwości modeli, interfejsy produktów, ceny, limity hostingu, funkcje SEO, przepisy prawa i zalecenia dostawców mogą szybko się zmieniać. Twierdzenia w tych obszarach są sprawdzane blisko momentu publikacji lub aktualizacji i powinny zawierać datę lub zastrzeżenie, gdy czas ma znaczenie.
Zaawansowany i ekspercki przegląd techniczny
Strony techniczne są sprawdzane pod kątem czegoś więcej niż powierzchownej wiarygodności. Przegląd uwzględnia definicje, założenia, gwarancje algorytmiczne, zależności od środowiska uruchomieniowego i sprzętu, tryby awarii oraz to, czy dane stwierdzenie jest ogólne, czy dotyczy tylko konkretnej implementacji. Istotne tematy obejmują wyszukiwanie informacji, próbkowanie, transformatory, agentów, wywoływanie narzędzi, kwantyzację, dekodowanie spekulacyjne, dostrajanie modelu, ewaluację, opóźnienia, niezawodność i koszty.
Polityka poprawek i aktualizacji
Treści są ponownie sprawdzane, gdy zmieniają się oficjalne wytyczne, model lub produkt istotnie się zmienia, czytelnik zgłasza wiarygodny problem albo wewnętrzny przegląd wykazuje, że sformułowanie jest nieprecyzyjne, nieaktualne, niepoparte źródłami lub zbyt kategoryczne.
- Ocena twierdzenia. Zgłoszony fragment jest porównywany z najbardziej odpowiednimi dostępnymi źródłami.
- Poprawa strony. Istotne błędy są poprawiane bezpośrednio. Niejednoznaczne twierdzenia mogą zostać zawężone, opatrzone datą, źródłem lub przepisane jako heurystyka.
- Sprawdzenie powiązanych stron. Powtarzające się twierdzenia i treści źródłowe systemu budowania są sprawdzane, aby ten sam problem nie pojawił się ponownie.
- Rejestracja ważnych zmian. Istotne zmiany są podsumowywane w publicznej historii. Drobne poprawki pisowni, gramatyki, formatowania i dostępności mogą nie być wymieniane.
Żaden proces weryfikacji nie może obiecać treści idealnych ani trwale aktualnych. W przypadku decyzji o dużym znaczeniu dotyczących zdrowia, prawa, finansów, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami czytelnicy powinni konsultować się z wykwalifikowanymi specjalistami i korzystać z aktualnych autorytatywnych źródeł.
Publiczna historia zmian
Ten rejestr obejmuje ważne zmiany redakcyjne. Celowo jest krótszy niż wewnętrzny zapis zmian linia po linii.
Poradniki o promptach: niepoparte źródłami gwarancje, stałe procentowe wskaźniki sukcesu i nadmiernie kategoryczne twierdzenia dotyczące jakości promptów, person, przykładów i instrukcji dotyczących łańcucha rozumowania (chain-of-thought) zostały złagodzone lub usunięte.
LLM — poziom zaawansowany: technicznie doprecyzowano analizę awarii RAG, niestandardową etykietę „Large Action Model”, MCP, A2A oraz kompromisy systemów wieloagentowych.
LLM — poziom ekspercki: doprecyzowano gwarancje dekodowania spekulacyjnego, zależności wydajności kwantyzacji oraz właściwą rolę LoRA w porównaniu z wyszukiwaniem informacji.
Generatory i zastosowania: rekomendacje modeli i szacunki dotyczące procesów przeformułowano jako wskazówki zależne od czasu lub zadania, a nie stałe rankingi czy gwarantowane wyniki.