Principiantes
Prompts de IA para principiantes
Escribe un prompt estructurado con objetivo, contexto, público, formato y condiciones.
Qué es un promptContextoTonoFormato
Leer la guía →Guía de prompting: consigue mejores resultados con cualquier IA
Entiende cómo funcionan los prompts y mejora tus resultados con IA.
Elige la guía que mejor se adapte a tu objetivo: escribir un primer prompt útil, adaptar ejemplos, aplicar un método repetible, corregir errores o utilizar técnicas avanzadas. Para entender los modelos, sigue la ruta independiente sobre LLM.
Cómo funciona:
- Entiende los fundamentos
- Aprende los componentes clave
- Compara prompts débiles y sólidos
- Practica con ejemplos y generadores
Elige tu ruta
¿Qué quieres mejorar?
Sigue el orden recomendado o salta directamente al tema que necesitas.
Inicio recomendadoEstoy empezando con el promptingAprende los componentes esenciales y escribe un primer prompt útil.Empezar la guía →
Mejorar resultadosYa utilizo herramientas de IACompara prompts, practica con ejemplos y aplica un método de revisión.Aprender haciendo ↓
Profundización opcionalQuiero entender mejor la IAExplora tokens, contexto, retrieval, alucinaciones, agentes y modelos.Abrir la ruta LLM ↓
Ruta de aprendizaje
Aprende prompting paso a paso
Empieza por las habilidades prácticas. La ruta de LLM es opcional y sirve para entender lo que ocurre detrás de la interfaz.
Ruta práctica de prompting
Una secuencia útil para la mayoría de personas: fundamentos, ejemplos, método de mejora, errores frecuentes y técnicas avanzadas.
Ejemplos
Ejemplos de prompts de IA
Adapta ejemplos para escritura, estudio, negocios, viajes, marketing y trabajo cotidiano.
PlantillasCopiar promptsCasos de usoIdeas
Ver ejemplos →Mejorar
Cómo escribir mejores prompts
Aplica un método repetible para convertir solicitudes vagas en instrucciones claras y verificables.
ObjetivoEstructuraCriteriosRevisión
Leer la guía →Errores
Errores frecuentes de prompting
Detecta resultados vagos o poco fiables y aplica la corrección adecuada.
Falta de objetivoPoco contextoSin fuentesSin verificación
Corregir errores →Avanzado
Técnicas avanzadas de prompt engineering
Utiliza roles, ejemplos, restricciones, evaluación, iteración y flujos de trabajo de varios pasos.
RolesFew-shotFlujos de trabajoEvaluación
Leer la guía →Ruta técnica opcionalEntiende cómo funcionan los modelos de IAAbre la ruta de LLM para aprender sobre tokens, contexto, retrieval, RAG, agentes, evaluación y arquitectura.
Aprender haciendo
Practica con una tarea real
Elige una tarea que repitas con frecuencia. Guarda el prompt original, una versión mejorada y el resultado final editado. Así podrás medir si el cambio realmente ahorra tiempo.
1
Define el resultado que necesitas y el público.
2
Añade el contexto que la IA no conoce.
3
Indica formato, límites y criterios de calidad.
4
Comprueba hechos, fuentes y acciones realizadas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el prompting?
Es la práctica de dar instrucciones claras a una herramienta de IA para obtener un resultado útil. Cuanto mejor definas la tarea, el contexto y el formato, más fácil será evaluar la respuesta.
¿Por qué mis resultados son débiles?
A menudo faltan objetivo, contexto, criterios o fuentes. También puede haber límites del modelo, información desactualizada o herramientas no disponibles. Revisa el prompt y verifica la salida.
¿Se puede aprender rápido?
Sí. Los fundamentos se entienden en poco tiempo, pero mejorar de forma consistente requiere practicar con tareas reales, comparar resultados y mantener plantillas revisadas.
¿Qué es prompt engineering?
Es una práctica más sistemática de diseñar, probar y mantener prompts y flujos de trabajo, especialmente para usos profesionales o repetibles.
Siguiente paso
Elige cómo continuar
Aprende, crea un prompt o aplica un flujo de trabajo completo.