So schreibst du bessere KI-Prompts
Verwandle gute Prompts in ein wiederholbares System.
Nutze eine wiederholbare Methode, um aus einer groben Anfrage eine klarere, wiederverwendbare Anweisung zu machen. Teste anschließend das Ergebnis, erkenne Schwachstellen und passe den Prompt an Aufgabe und Modell an.
Diese Anleitung überführt die bisherigen Grundlagen und Beispiele in eine Methode, die du wiederverwenden kannst. Beschäftige dich anschließend mit typischen Fehlern und fortgeschrittenen Techniken, bevor du zu den vertiefenden LLM-Anleitungen wechselst.
Die Formel aus 6 Elementen für bessere Prompts
Jedes relevante Element kann eine bestimmte Mehrdeutigkeit reduzieren. Unnötige oder widersprüchliche Anweisungen können einen Prompt jedoch verschlechtern. Verwende nur, was Aufgabe und Bewertungskriterien tatsächlich erfordern.
Einfach → besser → fortgeschritten
Dasselbe Thema mit drei Detailstufen. Jede Version ergänzt ein oder mehrere Formelelemente; die Wirkung hängt von Aufgabe, Modell und Quellenqualität ab.
| Einfacher Prompt | Besserer Prompt | Fortgeschrittener Prompt |
|---|---|---|
| Schreibe über Kaffee | Schreibe einen Blogbeitrag mit 700 Wörtern über die gesundheitlichen Vorteile von Kaffee für vielbeschäftigte Berufstätige. Nenne 5 Vorteile mit H2-Überschriften. | Handle als Redakteur für Ernährungsthemen. Schreibe einen suchmaschinenoptimierten Artikel über die Vorteile von Kaffee für Büroangestellte zwischen 25 und 45 Jahren. Verwende H2-Überschriften, Hinweise zu Einschränkungen, ein FAQ und einen CTA. Höchstens 900 Wörter. Keine werbliche Sprache. |
| Schreibe einen Social-Media-Beitrag | Schreibe 3 LinkedIn-Beiträge für eine freiberufliche Designerin, die einen neuen Logo-Service ankündigt. Professionelle, aber zugängliche Tonalität. | Handle als B2B-Texter. Schreibe 5 LinkedIn-Beiträge für einen freiberuflichen Designer, der einen neuen Brand-Identity-Service für Start-ups in der Frühphase einführt. Nutze die Struktur Hook–Erkenntnis–CTA. Jeder Beitrag höchstens 150 Wörter. Vermeide allgemeine Floskeln wie „Ich freue mich, bekannt zu geben“. |
| Schreibe einem Kunden eine E-Mail | Schreibe eine freundliche Support-E-Mail, die eine zweitägige Verzögerung bei der Rückerstattung erklärt. Höchstens 100 Wörter. Beende sie mit einer Entschuldigung und einer Lösung. | Handle als erfahrene Leitung im Customer Experience Management. Schreibe eine einfühlsame Support-E-Mail an eine Kundin, deren Rückerstattung wegen der Bankbearbeitung um 2 Tage verzögert ist. Erkenne den Ärger an, erkläre die Ursache einfach, biete einen konkreten nächsten Schritt und eine kleine Kulanzleistung an. Höchstens 120 Wörter. Keine Konzernfloskeln. |
| Erkläre KI | Erkläre künstliche Intelligenz einer Person ohne Vorkenntnisse in 5 Stichpunkten. Verwende einfache Sprache und einen Vergleich aus dem Alltag. | Handle als Wissenschaftskommunikator. Erkläre einer 14-jährigen Person ohne technische Vorkenntnisse, was künstliche Intelligenz ist. Nutze 3 Vergleiche aus dem Alltag. Vermeide das Wort „Algorithmus“. Format: kurze Einleitung, 3 Vergleichsblöcke, ein Schlusssatz. Höchstens 200 Wörter. |
| Mach es kürzer | Kürze diesen Absatz um 40 %. Behalte die Kernaussage bei. Entferne Füllformulierungen und Passivkonstruktionen. | Handle als erfahrene Redakteurin. Schreibe den folgenden Absatz auf genau 50 Wörter um. Regeln: Behalte die zentrale Aussage bei, entferne sämtliche Passivkonstruktionen, streiche jeden Satz, der die Argumentation nicht voranbringt, und bewahre die ursprüngliche Tonalität. Zeige die ursprüngliche und die neue Wortzahl. |
Wende gezielte Verbesserungen an, baue live einen Prompt auf und speichere Strukturen, die bei wiederkehrenden Aufgaben funktionieren.
7 Techniken, mit denen du jeden Prompt verbessern kannst
Jede Technik ist eine einzelne gezielte Änderung für einen vorhandenen Prompt. Wähle diejenige, die zu deinem Verbesserungsziel passt.
Wörter wie „schreiben“, „helfen“, „verbessern“ und „erklären“ sind Ausgangspunkte, aber noch keine vollständigen Anweisungen. Nenne das genaue Ergebnis: welchen Typ, wie viele, wie lang und in welchem Format.
Eine Rolle kann Perspektive, Wortwahl, Prioritäten und Tonalität steuern. Sie verleiht dem Modell keine überprüften Qualifikationen oder neues Wissen. Nutze sie deshalb nur, wenn dieser Blickwinkel hilft, und prüfe Fakten unabhängig.
Modelle formulieren häufig ausführlicher, als es die Aufgabe erfordert. Eine sinnvolle Wort- oder Satzgrenze kann Priorisierung fördern. Zu enge oder widersprüchliche Grenzen können jedoch wichtige Inhalte auslassen oder die Qualität senken.
Ausschlussregeln können vorhersehbare Stilprobleme wie allgemeine Einstiege, Fachjargon, Füllformulierungen oder leere Begeisterung verhindern. Halte die Liste kurz und achte darauf, dass die Ausschlüsse nicht mit erforderlichen Inhalten kollidieren.
Ein passendes Beispiel kann ein Muster vermitteln, das schwer zu beschreiben ist. Nutze repräsentative Beispiele, entferne sensible Daten und prüfe, ob das Modell unerwünschte Formulierungen oder Fehler kopiert hat. Alternativ kannst du eines dieser KI-Prompt-Beispiele anpassen.
Enthält ein Entwurf bereits nützliche Teile, erkläre in präzisen Folgeanweisungen, was beibehalten und was geändert werden soll. Beginne neu oder wechsle die Quellen, wenn der Entwurf auf einer falschen Annahme oder unzuverlässigen Belegen beruht.
Gib bei analytischen oder strategischen Aufgaben klare Kriterien vor und bitte um Annahmen, Abwägungen, eine knappe Begründung und eine Prüfliste. Manche Reasoning-Modelle reagieren besser auf direkte Ziele als auf „Denke Schritt für Schritt“. Beachte die modellspezifischen Empfehlungen.
Interaktiver Prompt-Builder
Fülle beliebige Felder aus und beobachte, wie in Echtzeit ein strukturierter Prompt entsteht. Kopiere ihn anschließend direkt in ein KI-Tool.
Baue deine Prompt-Bibliothek auf
Eine nützliche Produktivitätsgewohnheit ist, Prompts zu speichern, die bei repräsentativen Aufgaben gut funktionieren. Notiere Modell, Datum, Eingaben und Qualitätskriterien, da sich Prompts nach Änderungen an Modell oder Produkt anders verhalten können.
Beispielkategorien für eine Bibliothek
Nutze diesen Meta-Prompt, um aus einem hilfreichen Prompt eine wiederverwendbare Ausgangsvorlage zu machen, und teste sie anschließend mit repräsentativen Eingaben.
FAQ
Woran erkenne ich einen guten Prompt?
Wie viele Formelelemente sollte ich verwenden?
Was ist eine Prompt-Vorlage?
Wie baue ich eine persönliche Prompt-Bibliothek auf?
Spielt das KI-Tool für die Prompt-Qualität eine Rolle?
Verwandte Prompting-Anleitungen
Starke Prompts lassen sich leichter wiederverwenden, wenn du Strukturen speicherst, die sich in deinen eigenen Tests bewährt haben. Kehre zu den KI-Prompt-Beispielen und anpassbaren Vorlagen zurück, wenn du neue Ausgangspunkte suchst.
Baue als Nächstes deine Prompt-Bibliothek auf
Setze die Inhalte dieser Reihe praktisch um. Erstelle zunächst mit einem Generator einen strukturierten Prompt und verwende ihn anschließend in einem Workflow wie Marketing, Website-Erstellung, Lernen oder geschäftlicher Kommunikation.