Tutorial sul prompting con l’IA: Ottieni risultati migliori da qualsiasi IA

Comprendi come funzionano i prompt e ottieni risultati migliori con l’IA.

Scegli la guida adatta al tuo obiettivo: scrivi un primo prompt utile, adatta esempi testati, costruisci un metodo ripetibile, diagnostica gli errori oppure applica tecniche avanzate. Per i concetti sui modelli, segui il percorso separato per imparare gli LLM.

Gratis Nessuna registrazione Impara competenze pratiche di prompting

Come funziona:

  1. Comprendi le basi dei prompt
  2. Impara gli elementi fondamentali
  3. Confronta prompt deboli e prompt efficaci
  4. Fai pratica con esempi e generatori
Illustrazione che mostra un percorso di apprendimento dalle basi del prompting a risultati migliori con l’IA e a una comprensione più profonda dell’IA

Che cosa vorresti migliorare?

Scegli l’opzione più vicina al tuo obiettivo. Puoi seguire l’ordine consigliato oppure passare direttamente all’argomento che ti serve.

Scegli il tuo percorso di tutorial

Inizia con competenze pratiche di prompting. Il percorso LLM è facoltativo ed è ideale quando vuoi capire cosa succede dietro l’interfaccia.

Percorso di competenze nel prompting

Un ordine pratico per la maggior parte delle persone: impara le basi, guarda gli esempi, migliora i prompt, evita gli errori comuni e poi passa alle tecniche avanzate.

Percorso più approfondito facoltativo Comprendi come funzionano i modelli di IA Apri il percorso LLM per token, finestre di contesto, retrieval, allucinazioni, valutazione e architettura.

Prompt debole → prompt migliore

I prompt migliori funzionano perché aggiungono i dettagli mancanti: obiettivo, pubblico, formato, vincoli e un prossimo passo chiaro.

Scorri per vedere l’intera tabella su mobile
Prompt debolePrompt migliorePerché funziona
Scrivi meglioRiscrivi il titolo di questa landing page per freelance che stanno scegliendo uno strumento SaaS di fatturazione. Fornisci 10 opzioni, ciascuna con meno di 12 parole.Definisce pubblico, attività, formato e limite dell’output.
Un post per il blog, per favoreScrivi una guida di 1000 parole per principianti sulla preparazione di pasti sani. Usa titoli H2, 5 consigli pratici e una breve FAQ.Aggiunge argomento, livello del pubblico, lunghezza, struttura ed elementi da consegnare.
Email al clienteScrivi un’email di assistenza cortese che spieghi un ritardo di 2 giorni nella spedizione. Scusati, resta sotto le 120 parole e offri un codice sconto del 10%.Fornisce situazione, tono, lunghezza e prossimo passo.
Pianifica il mio viaggioCrea un itinerario di 3 giorni a Roma per due visitatori alla prima esperienza. Budget: medio. Interessi: cibo, storia e passeggiate. Mantieni ogni giornata realistica.Aggiunge destinazione, durata, persone, budget, interessi e ritmo.
Riassumi questoRiassumi questo articolo per un manager impegnato. Fornisci 5 punti elenco, 3 rischi e una prossima azione consigliata. Usa un linguaggio semplice.Definisce pubblico, struttura dell’output, priorità e tono.
Impara facendo

Usa gli esempi qui sotto per capire lo schema, poi adatta un prompt alla tua attività.

Promemoria sull’anatomia di un prompt

Un prompt efficace non deve essere complicato. Deve contenere le informazioni giuste: obiettivo, contesto, pubblico, tono, formato e vincoli utili.

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Elemento Perché è importante Esempio
Obiettivo Definisce l’attività esatta: senza questo, nulla funziona Scrivi una descrizione di prodotto
Contesto Fornisce il contesto di fondo affinché l’IA comprenda la tua situazione Per un brand fitness rivolto a chi ha appena iniziato ad andare in palestra
Pubblico Modella automaticamente linguaggio, complessità e tono Genitori impegnati dai 30 ai 45 anni
Tono Controlla quanto il testo suona formale, cordiale o persuasivo Cordiale e motivazionale
Formato Indica all’IA come strutturare l’output 5 punti elenco, meno di 100 parole
Vincoli Aggiunge limiti che impongono focalizzazione ed evitano ridondanze Niente gergo. Niente frasi riempitive.

Base → Migliore → Avanzato

Lo stesso argomento, tre livelli di dettaglio. Più contesto e struttura possono rendere l’output più utile.

Base Quello che potresti scrivere oggi
Scrivi del caffè
Migliore Dopo aver letto questa guida
Scrivi un post di blog di 700 parole sui benefici del caffè per la salute, rivolto a professionisti impegnati. Usa un linguaggio semplice, includi 5 benefici e termina con un consiglio pratico.
Avanzato Dopo aver padroneggiato le tecniche
Agisci come editor di contenuti sulla salute. Scrivi un articolo ottimizzato per la ricerca sui benefici cognitivi ed energetici del caffè per impiegati tra 25 e 45 anni. Includi note di cautela, una sezione FAQ, titoli H2 e una CTA chiara. Evita un linguaggio promozionale. Meno di 900 parole.

Approfondisci il prompting avanzato

Quattro prompt con cui fare pratica

Copia uno di questi prompt nel tuo strumento di IA, modifica i segnaposto evidenziati e adattalo alla tua attività.

Suggerimento: fai clic sull’icona di modifica per cambiare i segnaposto evidenziati prima di copiare.

Migliora il mio promptPrincipiante
Migliora questo prompt affinché sia più chiaro, specifico e facile da interpretare correttamente per un’IA. Mantieni lo stesso obiettivo, ma aggiungi il contesto, il formato di output e i vincoli mancanti: [incolla il prompt]
Spiegalo in modo semplicePrincipiante
Spiega [argomento] a un principiante. Usa un linguaggio semplice, un’analogia, tre punti chiave e un breve esempio. Evita il gergo, a meno che tu non lo spieghi.
Trasformalo in un pianoIntermedio
Trasforma questa idea in un piano pratico passo dopo passo: [idea]. Includi priorità, possibili rischi e le prime tre azioni da intraprendere.
Trasforma una ricetta in un piano di cucinaEsperto
Agisci come chef professionista e insegnante di cucina. Crea un piano di cucina dettagliato per [piatto] per [numero di persone]. Includi preparazione degli ingredienti, tempi minuto per minuto, controllo del calore, sostituzioni, errori comuni, consigli per l’impiattamento e una breve spiegazione del perché ogni passaggio chiave sia importante.

Errori comuni nel prompting

Molti output deboli dell’IA dipendono da uno o più di questi problemi nel prompt.

🌫️
Essere troppo vaghi — niente dettagli, niente contesto
📦
Chiedere troppe cose in un singolo prompt
👤
Nessun pubblico di destinazione definito
📐
Nessun formato o struttura richiesti
🗂️
Nessun contesto di fondo fornito
🔁
Non perfezionare o iterare mai il risultato

Approfondisci errori nel prompting

Cerca video guide più recenti Apri le ricerche YouTube attuali quando desideri un’altra spiegazione o un corso più lungo.

FAQ

Che cos’è il prompting?
Il prompting è la capacità di fornire istruzioni chiare agli strumenti di IA affinché producano output utili e accurati. È come spiegare a un assistente molto capace esattamente ciò che ti serve: più sei chiaro, migliore sarà il risultato.
Perché i risultati dell’IA sono deboli?
Di solito perché il prompt manca di chiarezza, contesto, struttura o di un obiettivo definito. L’IA non sta “funzionando male”: sta facendo del suo meglio con informazioni incomplete. La soluzione è quasi sempre nel prompt stesso.
I principianti possono imparare rapidamente il prompting?
Sì. Molte persone notano un chiaro miglioramento dopo aver letto una sola guida e provato alcuni prompt strutturati. Le basi — obiettivo, contesto, formato — si imparano in circa 10 minuti e cambiano subito i risultati.
Che cos’è l’ingegneria dei prompt?
L’ingegneria dei prompt è la pratica più sistematica di progettare, testare e perfezionare i prompt, spesso per casi d’uso professionali. Va oltre il prompting di base e comprende flussi di lavoro in più passaggi, comportamento del modello e modelli riutilizzabili.

Scegli cosa vuoi fare ora

Continua a imparare, crea un prompt oppure trasforma i prompt in un flusso di lavoro pratico.

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