Mêmes prompts, 4 réponses IA

Prompts identiques — réponses réelles — évaluations CLEAR

Nous soumettons les mêmes prompts à quatre assistants IA et comparons leurs premières réponses
avec CLEAR : Contexte, Limites, et Expected Answer & Résultat — le système d’évaluation de la qualité des réponses de PromptingEasy. Chaque réponse est capturée manuellement et conservée avec une capture d’écran comme preuve.

Prompt de test 1 sur 5

Do you hallucinate from time to time?

If so, why does it happen, and what can a user do to reduce the risk from the beginning? Answer in 100 words or fewer. Use exactly 3 bullet points. Do not add any text before or after the bullets.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro
  • Yes. I can sometimes produce plausible-sounding but false information—often called a hallucination.
  • It happens because language models predict likely text rather than retrieve guaranteed facts; training and evaluation can also reward guessing instead of admitting uncertainty.
  • Reduce the risk by giving precise context, asking me to state uncertainty, requesting sources or web verification, and independently checking important claims—especially for medical, legal, financial, or time-sensitive decisions.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Traite directement des hallucinations, de leurs causes et de leur prévention sans dériver vers des capacités de l’IA sans rapport.

L
Limites10/10

Les trois contraintes explicites de format ont été respectées.

65 / 100 mots ✓3 puces ✓Puces uniquement ✓

Évaluation : Toutes les contraintes explicites sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Explique la génération probabiliste et propose des mesures concrètes de prévention, notamment le contexte, l’incertitude, les sources ou la vérification web et la vérification indépendante.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro
  • Yes. I generate plausible text rather than looking facts up, so when my training data is thin, outdated, or ambiguous, I can produce confident-sounding errors — fabricated citations, quotes, statistics, or details.
  • Why: I'm optimized to give an answer, not to detect my own gaps; obscure specifics, precise numbers, and niche sources are the riskiest territory.
  • What helps: ask me to search or paste the source material; request uncertainty flags and citations you can verify; keep questions specific; and independently check anything with real consequences.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend qu’il faut expliquer brièvement les causes des hallucinations et proposer des actions préventives pour l’utilisateur.

L
Limites10/10

Les trois contraintes explicites de format ont été respectées.

84 / 100 mots ✓3 puces ✓Puces uniquement ✓

Évaluation : Toutes les contraintes explicites sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Donne un mécanisme clair, identifie les situations à risque plus élevé et propose plusieurs mesures pratiques, des sources fournies jusqu’aux vérifications indépendantes.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free
  • Yes, AI models can generate inaccurate or fabricated information occasionally.
  • It stems from probabilistic pattern matching on training data, not true understanding or perfect recall.
  • Users can reduce risk by verifying claims against reliable sources, requesting citations, and supplying precise context from the start.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Répond directement aux trois volets et reste centré sur le risque pratique d’hallucination.

L
Limites10/10

Les trois contraintes explicites de format ont été respectées.

44 / 100 mots ✓3 puces ✓Puces uniquement ✓

Évaluation : Toutes les contraintes explicites sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

Explique clairement la cause et la prévention, mais avec moins de détails que les autres réponses sur les situations à risque plus élevé et les techniques de prévention.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free
  • Yes. I can occasionally hallucinate—produce plausible-sounding but incorrect, fabricated, or outdated information.
  • This happens because I generate likely text from patterns rather than directly “knowing” facts; ambiguity, incomplete context, rare topics, conflicting sources, and rapidly changing information increase the risk.
  • Reduce it by asking precise, contextual questions; requesting citations, dates, and uncertainty; asking me to verify important claims; providing authoritative source material; and independently checking high-stakes information.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Utilise correctement le contexte demandé en couvrant le phénomène, les facteurs contributifs et la prévention.

L
Limites10/10

Les trois contraintes explicites de format ont été respectées.

67 / 100 mots ✓3 puces ✓Puces uniquement ✓

Évaluation : Toutes les contraintes explicites sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Explique plusieurs facteurs de risque et propose un large éventail d’actions préventives, notamment citations, dates, sources fiables, incertitude et vérifications indépendantes.

Ce que nous avons appris

Les quatre assistants ont répondu au même prompt avec les mêmes contraintes de format visibles. Ce premier test montre une bonne constance dans le respect des consignes ; les différences les plus utiles apparaissent surtout dans la précision des explications du risque et des moyens de le réduire.

1
Les quatre ont respecté les trois limites

Chaque réponse est restée sous 100 mots, a utilisé exactement trois puces et n’a ajouté aucun texte avant ou après les puces.

2
Le respect du format n’a pas départagé les assistants

Le nombre de mots va de 44 pour Grok à 84 pour Claude ; les différences significatives portent donc sur la profondeur de l’explication et les conseils de prévention plutôt que sur le respect des consignes.

3
Les conseils de prévention convergent largement

Les quatre recommandent un meilleur contexte et une forme de vérification. ChatGPT, Claude et Perplexity ajoutent des indications plus explicites sur l’incertitude, les citations ou les sources.

4
Grok a été le plus concis

Sa réponse de 44 mots couvre clairement la cause et la prévention, mais détaille moins les situations où les hallucinations sont plus probables et la manière de vérifier les affirmations à enjeu élevé.

À retenir du test 1

Pour ce prompt, les quatre assistants ont respecté les limites mesurables. La principale différence de qualité tient à la précision : les réponses plus longues donnent davantage de techniques concrètes de prévention, tandis que Grok privilégie la brièveté.

Prompt de test 2 sur 5

Rewrite an email without changing its facts

Aperçu exact du prompt : Rewrite this email so it sounds professional, clear, and calm without changing the meaning — use 80 words or fewer, exactly 2 paragraphs, and preserve all three facts.

Rewrite this email so it sounds professional, clear, and calm without changing the meaning:

Hi Alex, just wanted to say the report is late because the supplier sent the figures only today. I can finish it Friday. The budget is still €5,000 and our meeting stays Monday at 10:00. Sorry for the delay.

Use 80 words or fewer. Use exactly 2 paragraphs. Preserve all three facts.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro

Hi Alex, the report is delayed because the supplier only provided the figures today. I will be able to complete it by Friday.

The budget remains €5,000, and our meeting is still scheduled for Monday at 10:00. Apologies for the delay, and thank you for your understanding.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Conserve la situation et l’intention de l’e-mail d’origine tout en rendant le texte plus professionnel, clair et calme.

L
Limites10/10

Les trois limites mesurables ont été respectées.

47 / 80 mots ✓2 paragraphes de corps ✓Friday ✓€5,000 ✓Monday at 10:00 ✓

Évaluation : Les trois limites du prompt sont respectées ; la conservation des faits est présentée sous forme de trois vérifications distinctes.

EAR
Réponse et résultat attendus8/10

Les faits et le ton sont solides, mais la formule d’appel est intégrée au premier paragraphe et il n’y a pas de formule de fin, ce qui rend le résultat moins complet comme e-mail conventionnel prêt à envoyer.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro

Hi Alex,

The report has been delayed because the supplier sent the figures only today. I expect to have it completed by Friday.

The budget remains €5,000, and our meeting is still set for Monday at 10:00. Apologies for the delay.

Best regards,

(Two body paragraphs, 42 words; greeting and sign-off excluded.)

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Préserve la situation et le sens d’origine tout en transformant le message en e-mail professionnel et calme.

L
Limites10/10

L’e-mail reste sous 80 mots, utilise deux paragraphes de corps et conserve les trois faits.

52 / 80 mots ✓2 paragraphes de corps ✓Friday ✓€5,000 ✓Monday at 10:00 ✓

Évaluation : Les trois limites du prompt sont respectées ; la conservation des faits est présentée sous forme de trois vérifications distinctes.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

L’e-mail lui-même est solide et c’est la seule réponse avec une formule de fin, mais l’auto-vérification entre parenthèses ajoutée ensuite rend le résultat moins directement prêt à copier et envoyer.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free

Hi Alex,

The report is delayed because the supplier sent the figures only today. I will finish it by Friday.

The budget remains €5,000 and our meeting is still scheduled for Monday at 10:00. I apologize for the delay.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend la tâche comme une réécriture du ton et de la clarté et ne modifie pas le message de fond.

L
Limites10/10

Les trois limites mesurables sont respectées lorsque la formule d’appel est traitée séparément des deux paragraphes du corps.

39 / 80 mots ✓2 paragraphes de corps ✓Friday ✓€5,000 ✓Monday at 10:00 ✓

Évaluation : Les trois limites du prompt sont respectées ; la conservation des faits est présentée sous forme de trois vérifications distinctes.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

La formule d’appel est correctement séparée et les deux paragraphes du corps sont propres, mais le message n’a pas de formule de fin malgré une marge importante sous la limite de mots.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free

Hi Alex, the report is delayed because the supplier provided the figures only today. I can complete it by Friday.

The budget remains €5,000, and our meeting is still scheduled for Monday at 10:00. Apologies for the delay.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Réécrit directement le message d’origine et conserve le ton professionnel, clair et calme demandé.

L
Limites10/10

Les trois limites mesurables ont été respectées.

38 / 80 mots ✓2 paragraphes de corps ✓Friday ✓€5,000 ✓Monday at 10:00 ✓

Évaluation : Les trois limites du prompt sont respectées ; la conservation des faits est présentée sous forme de trois vérifications distinctes.

EAR
Réponse et résultat attendus8/10

La réécriture conserve les faits et le ton, mais la formule d’appel est intégrée au premier paragraphe et il n’y a pas de formule de fin, ce qui rend l’e-mail moins complet.

Ce que nous avons appris

Les quatre assistants ont conservé les trois faits requis et sont restés largement sous 80 mots. La différence de qualité la plus nette concerne la complétude de l’e-mail : un message conventionnel prêt à envoyer sépare normalement la formule d’appel, le corps et la formule de fin.

1
Les trois faits ont survécu à chaque réécriture

Vendredi, 5 000 € et lundi à 10 h ont été conservés par ChatGPT, Claude, Grok et Perplexity.

2
Les quatre sont restés largement sous 80 mots

Les réponses complètes vont de 38 mots pour Perplexity à 52 pour Claude. Chaque assistant avait donc suffisamment de marge pour produire une structure d’e-mail complète sans approcher la limite.

3
Seul Claude a rendu une structure d’e-mail complète

Claude sépare « Hi Alex, » des deux paragraphes du corps et ajoute « Best regards, ». Grok sépare la formule d’appel mais omet la formule de fin ; ChatGPT et Perplexity intègrent l’appel au premier paragraphe et omettent également la formule de fin.

4
Le prompt révèle une attente de qualité utile

Une formule de fin n’était pas imposée comme Limite stricte ; son absence n’est donc pas comptée comme un échec de Limites. Elle reste toutefois pertinente pour la Réponse et le résultat attendus, car la tâche demandait une réécriture professionnelle d’un e-mail et non seulement du texte de corps isolé.

À retenir du test 2

La conservation des faits et les contraintes explicites ont été solides dans les quatre réponses. Claude est le seul assistant à avoir rendu une formule d’appel, deux paragraphes de corps et une formule de fin ; son seul défaut est la note explicative ajoutée après l’e-mail.

Prompt de test 3 sur 5

Explain correlation vs. causation to a 15-year-old

Aperçu exact du prompt : Explain the difference between correlation and causation to a 15-year-old — use 200 words or fewer, exactly 2 everyday examples, and finish with “Rule of thumb:”.

Explain the difference between correlation and causation to a 15-year-old who has never studied statistics. Use 200 words or fewer. Include exactly 2 everyday examples. End with one sentence beginning “Rule of thumb:”.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro

Correlation means two things are connected or tend to happen together. Causation means one thing actually makes the other happen.

Example 1: On hot days, more people buy ice cream, and more people get sunburned. Ice cream sales and sunburns are correlated—they both increase at the same time. But buying ice cream does not cause sunburn. The real reason behind both is hot, sunny weather.

Example 2: Imagine students who sleep more usually get better test scores. Sleep and test scores are correlated. But that alone doesn’t prove extra sleep causes better scores. Maybe those students also study more, have less stress, or follow better routines. You would need stronger evidence to show that sleep itself causes the improvement.

So, correlation is like saying, “These two things move together,” while causation is saying, “This thing makes that thing happen.”

Rule of thumb: Just because two things happen together doesn’t mean one caused the other.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Explique le concept à un public débutant et distingue directement association et causalité sans supposer de connaissances préalables en statistiques.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites ont été respectées.

154 / 200 mots ✓2 exemples du quotidien ✓Se termine par « Rule of thumb: » ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Des définitions claires, deux exemples familiers et une règle finale simple rendent la réponse facile à comprendre et à appliquer.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro

Correlation means two things tend to show up together. When one goes up, the other goes up (or down) too. Causation means one thing actually makes the other happen.

The tricky part: things can move together without one causing the other.

Example 1: In a city, ice cream sales and swimming pool drownings rise at the same time. Ice cream doesn't cause drowning. Hot weather causes both — more people buy ice cream and more people swim. That hidden third factor is called a confounder.

Example 2: Kids with bigger feet tend to read better. Bigger feet don't make you a better reader. Older kids just have bigger feet and more years of school behind them. Age is doing the real work.

Notice both examples have the same shape: a sneaky third thing explains the pattern. Sometimes there's no third thing at all and it's pure coincidence — with enough data, random pairs will line up by chance.

The only reliable way to prove causation is to actually change one thing while holding everything else steady, then see what happens. That's what an experiment is.

Rule of thumb: when two things move together, ask "what else could be causing both?" before assuming one caused the other.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend la tâche pédagogique pour débutants et explique la distinction avec un langage simple, des exemples et l’idée de facteur confondant.

L
Limites9/10

Deux limites structurelles ont été respectées, mais la réponse dépasse la limite de 200 mots de 6 mots.

206 / 200 mots ✕2 exemples du quotidien ✓Se termine par « Rule of thumb: » ✓

Évaluation : Deux des trois limites mesurables sont respectées ; la limite de mots est dépassée.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

Réponse complète et pédagogique, mais plus détaillée que nécessaire pour ce prompt et légèrement au-delà de la longueur demandée.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free

Correlation means two things happen together or change at the same time. Causation means one thing actually makes the other happen.

Example 1: Ice-cream sales and sunglasses sales both rise in summer. Buying ice cream doesn’t make people buy sunglasses—the hot, sunny weather drives both.

Example 2: The more fire trucks that arrive at a blaze, the bigger the damage usually is. Extra trucks don’t cause more destruction; bigger fires simply need more trucks.

Rule of thumb: Just because two things move together does not mean one causes the other.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Adapte directement l’explication à un débutant et distingue corrélation et causalité sans introduire de terminologie inutile.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites ont été respectées, avec une marge importante sous le nombre maximal de mots.

90 / 200 mots ✓2 exemples du quotidien ✓Se termine par « Rule of thumb: » ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

Très concise et claire, avec deux exemples utiles. Elle donne moins de profondeur explicative que les réponses plus longues, mais accomplit tout de même la tâche demandée.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free

Correlation means two things tend to happen together; causation means one thing actually makes the other happen. Just because two patterns line up doesn’t mean one causes the other—there could be a hidden third factor, or it could be coincidence.

Everyday example 1: Ice cream and sunburn

On hot days, more people buy ice cream and more people get sunburned. Ice cream sales and sunburns are correlated, but eating ice cream doesn’t cause sunburn. The hidden cause is sunny, hot weather: it makes people crave cold treats and also spend more time outside without enough sunscreen.

Everyday example 2: Homework time and grades

Students who spend more time on homework often get better grades. That’s a correlation. Sometimes extra study really does cause higher grades (causation). But other times, a third factor—like being more organized or having a quieter home—makes both longer homework time and better grades more likely.

To tell correlation from causation, ask: “If I change just this one thing, will the other thing change because of it?” Scientists test this with experiments or by carefully ruling out other explanations.

Rule of thumb: If two things move together, look for a real mechanism or an experiment before saying one causes the other.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Explique la distinction dans un langage accessible, introduit explicitement l’idée de facteur caché et garde des exemples adaptés à un débutant.

L
Limites9/10

Les deux exigences structurelles ont été respectées, mais la réponse dépasse la limite de 200 mots de 4 mots.

204 / 200 mots ✕2 exemples du quotidien ✓Se termine par « Rule of thumb: » ✓

Évaluation : Deux des trois limites mesurables sont respectées ; la limite de mots est dépassée.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Une réponse pédagogique solide, avec deux exemples du quotidien clairement identifiés et une règle pratique pour distinguer corrélation et causalité.

Ce que nous avons appris

Les quatre assistants ont expliqué la distinction centrale et fourni exactement deux exemples, mais la limite de 200 mots les a départagés : ChatGPT et Grok sont restés dans la limite, tandis que Claude et Perplexity l’ont légèrement dépassée.

1
La limite de longueur a enfin départagé les assistants

Grok a utilisé 90 mots et ChatGPT 154. Perplexity atteint 204 mots et Claude 206, dépassant la limite de 200 mots respectivement de 4 et 6 mots.

2
Les quatre ont fourni exactement deux exemples

Chaque réponse utilise deux comparaisons du quotidien pour montrer que deux phénomènes peuvent évoluer ensemble sans que l’un cause directement l’autre.

3
Les quatre ont respecté la fin imposée

Chaque assistant termine par une phrase commençant par « Rule of thumb: », ce qui rend cette exigence structurelle facile à vérifier entre les modèles.

4
Grok a de nouveau été le plus concis

Avec 90 mots, Grok utilise moins de la moitié de la longueur autorisée tout en respectant les trois limites explicites. Le compromis porte sur une profondeur explicative moindre, pas sur une réponse manifestement tronquée.

À retenir du test 3

Davantage de mots ne signifie pas automatiquement un meilleur respect des consignes. Les deux réponses les plus longues dépassent légèrement la limite stricte, tandis que la plus courte fournit tout de même la structure et les exemples demandés.

Prompt de test 4 sur 5

Build a 4-week spoken-English plan using only free resources

Aperçu exact du prompt : Build a 4-week spoken-English plan with 30 minutes per weekday — exactly 4 numbered steps, max 250 words, free resources only.

I have 30 minutes on weekdays for the next 4 weeks and want to improve my spoken English for everyday conversations. I can use only free resources. Create a practical plan I can start tomorrow. Use exactly 4 numbered steps. Keep the whole answer to 250 words or fewer. Recommend only activities or resources that can be done for free.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro

1. Week 1 — Build a daily speaking habit. Starting Thursday, August 20, spend 30 minutes each weekday: 10 min listening to a short VOA Learning English lesson, 10 min pausing and repeating sentences aloud, and 10 min recording yourself retelling the lesson. VOA provides free speaking, vocabulary, listening, and video materials.

2. Week 2 — Practice everyday situations. Keep the same 30-minute structure, but role-play one situation each day: introductions, ordering food, shopping, asking directions, and making weekend plans. Speak both sides of the conversation. When you need a natural phrase, search it on YouGlish and imitate 3–5 real examples.

3. Week 3 — Improve fluency. Spend 10 min listening/shadowing, then 15 min answering everyday questions aloud without writing first, such as “What did you do yesterday?” or “What are your plans?” Finish with a 5-minute recording. Recording yourself helps you notice pronunciation, vocabulary, sentence structure, and fluency.

4. Week 4 — Simulate real conversations. Each weekday, choose one familiar topic and speak for 20 minutes through questions, answers, follow-ups, and clarifications. Use the final 10 minutes to replay your recording, identify three problems, and repeat the corrected sentences. Aim for smoother communication rather than perfect grammar; daily speaking practice is the priority.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Utilise correctement le temps disponible, l’horizon de quatre semaines et l’objectif de conversation quotidienne, et ancre le plan au lendemain.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites ont été respectées.

204 / 250 mots ✓4 étapes numérotées ✓Ressources gratuites uniquement ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Une progression pratique sur quatre semaines avec une répartition claire du temps quotidien, des ressources gratuites et des exercices d’expression orale pouvant commencer immédiatement.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro

Here's a routine you can repeat every weekday, with a topic that changes weekly (Week 1: daily life; Week 2: work/study; Week 3: opinions and small talk; Week 4: storytelling about your past).

1. Listen and shadow (10 min). Pick a short clip on your weekly topic — BBC Learning English, VOA Learning English, or Easy English on YouTube all have free everyday-conversation videos. Play a 1-2 minute section, then replay it line by line and speak along out loud, copying the rhythm and stress rather than just the words.

2. Mine 5 phrases (5 min). Write down five useful expressions from the clip — whole chunks like “I was just about to...”, not single words. Check pronunciation free on Cambridge Dictionary Online, which plays audio for every entry. Keep them in one running list or a free Anki deck.

3. Record yourself (10 min). Using your phone's voice recorder, talk for two minutes on a prompt tied to the week's topic (“Describe your morning”), forcing at least three of today's phrases. Listen back once, note one thing to fix, then record the same prompt again. This second take is where the improvement happens.

4. Talk to a real person (5 min, or longer on Fridays). Send a voice message on HelloTalk or Tandem (free tiers allow this), or post on Reddit's r/language_exchange to find a partner. On Fridays, swap the whole 30 minutes for a live call.

Track it: keep the recordings. Comparing Week 1 to Week 4 is the clearest proof you're improving.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend l’objectif comme une routine d’expression orale répétable en semaine et combine une progression thématique hebdomadaire avec écoute, enregistrement et conversation réelle.

L
Limites9/10

La structure et l’exigence de ressources gratuites sont respectées, mais la réponse complète dépasse la limite de 250 mots de 5 mots.

255 / 250 mots ✕4 étapes numérotées ✓Ressources gratuites uniquement ✓

Évaluation : Deux des trois limites mesurables sont respectées ; la limite de mots est dépassée de 5 mots.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Le plan est détaillé et utilisable, avec une routine cohérente de 30 minutes, des thèmes qui changent chaque semaine, de l’auto-enregistrement et de la conversation en direct.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free

1. Days 1–5 (Week 1 focus): Spend 10 min listening to free everyday dialogues on YouTube (search “BBC Learning English 6 Minute English” or “Easy English conversations”). Shadow aloud for 10 min, copying rhythm and intonation. End with 10 min recording yourself describing your day; replay and note 2–3 pronunciation fixes.

2. Days 6–10 (Week 2): Repeat the same listening/shadowing (15 min total) using new free episodes. Switch the final 15 min to free language-exchange apps (HelloTalk or Tandem free tiers): send 2–3 short voice messages on simple topics like food or weather and reply to partners.

3. Days 11–15 (Week 3): 10 min free podcast listening (e.g., “The English We Speak” on BBC Sounds), 10 min shadowing key phrases. 10 min role-play everyday scenarios aloud (ordering coffee, asking directions) while recording; compare to native audio.

4. Days 16–20 (Week 4): Mix prior activities into 30 min: 8 min listen/shadow, 12 min free voice chats or self-role-plays on apps, 10 min review recordings and list 5 useful phrases to reuse tomorrow. Track progress by re-recording Week 1 topics.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Transforme la contrainte de quatre semaines et 30 minutes en semaine en une progression jour par jour centrée sur l’écoute, le shadowing, l’enregistrement et la conversation.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites ont été respectées.

178 / 250 mots ✓4 étapes numérotées ✓Ressources gratuites uniquement ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Concis mais pratique : chaque semaine a un objectif clair, le temps quotidien est réparti et les activités recommandées sont directement utilisables.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free

1. Daily routine (30 minutes): Spend 8 minutes on a free British Council speaking lesson at your level. Listen to the dialogue, read the transcript, and note five useful phrases. These lessons focus on everyday situations and include repeat-after-me practice.

2. Shadowing (8 minutes): Replay the dialogue sentence by sentence. Pause, copy the speaker’s pronunciation and rhythm aloud, then record yourself on your phone. Compare once and repeat the weakest sentences. Use British Council audio/video or VOA’s free “How to Pronounce” series.

3. Conversation practice (10 minutes): Speak without notes about the day’s topic: introducing yourself, shopping, making plans, giving opinions, asking for help, or telling a short story. Then ask and answer three follow-up questions aloud. On two weekdays each week, use a free speaking partner, language-exchange group, or the British Council Learning Hub’s free recording and commenting activities.

4. Four-week progression and review (4 minutes): Week 1: introductions and daily routines. Week 2: requests, shopping, and travel. Week 3: opinions, feelings, and keeping conversations going. Week 4: mixed role-plays and a five-minute conversation. Every Friday, replay Monday’s recording, list three improvements and three recurring errors, and choose five phrases to reuse next week. All recommended British Council materials are free; most require no account.

CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Reconnaît le besoin d’une routine de 30 minutes en semaine, de ressources gratuites, de pratique de conversation et d’une progression sur quatre semaines.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites ont été respectées.

206 / 250 mots ✓4 étapes numérotées ✓Ressources gratuites uniquement ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus9/10

Les activités sont utiles et les quatre durées d’étapes totalisent 30 minutes, mais le premier titre « Daily routine (30 minutes) » prête légèrement à confusion puisque cette étape n’alloue que 8 minutes.

Ce que nous avons appris

Les quatre assistants ont produit un plan utilisable en quatre étapes et sont restés sur des ressources gratuites. La différence mesurable la plus nette est la longueur : Claude dépasse la limite de 250 mots de 5 mots, tandis que les trois autres restent dans la limite.

1
Trois assistants sont restés sous 250 mots

Grok a utilisé 178 mots, ChatGPT 204 et Perplexity 206. Claude atteint 255 mots, soit 5 mots au-dessus du maximum.

2
Les quatre ont rendu exactement quatre étapes numérotées

La même limite structurelle produit des styles de planification différents : blocs hebdomadaires, plages de jours, routine quotidienne répétable et enchaînement d’activités sur 30 minutes.

3
Les quatre ont gardé le plan gratuit

Les réponses utilisent des ressources gratuites ou avec offre gratuite telles que VOA Learning English, BBC Learning English, YouTube, les ressources du British Council, YouGlish et des options d’échange linguistique.

4
ChatGPT a ancré « demain » le plus explicitement

Il a converti la date du test en « Starting Thursday, August 20 ». Les autres réponses restaient prêtes à démarrer mais utilisaient des libellés de semaine ou de jour plus génériques.

À retenir du test 4

Les quatre assistants ont transformé les mêmes contraintes en plans applicables. Les principales différences concernent l’organisation et la précision plutôt que des éléments manquants ; seul Claude manque une limite stricte, et seulement de cinq mots.

Prompt de test 5 sur 5

Summarize a project note for a manager

Aperçu exact du prompt : Summarize the project note in exactly 3 bullets, max 75 words, using the labels Status:, Risk:, and Next action: once each.

Summarize this project note for a manager:

The website redesign is planned for launch on 12 September. The product team finished the new navigation, but the legal review of the privacy text is still open. Mia will send the final copy by 4 September. The analytics migration is blocked until that copy is approved. The launch date will move if legal approval is not received by 6 September.

Use exactly 3 bullet points. Use 75 words or fewer. Begin the three bullets with these labels, once each: Status:, Risk:, Next action:.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro
  • Status: Website redesign launches 12 September; new navigation is complete, while legal review of privacy text remains open.
  • Risk: Analytics migration is blocked pending legal approval; launch will slip if approval is not received by 6 September.
  • Next action: Mia will send the final privacy copy by 4 September for legal approval.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Identifie dans la note source l’état du projet, la dépendance à l’approbation, le risque de lancement et la prochaine action de Mia.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

52 / 75 mots ✓3 puces ✓Libellés Status / Risk / Next action ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus5/10

Le résumé est compact et respecte la structure demandée, mais « launches 12 September » transforme un lancement prévu en événement certain. Pour un responsable, cela modifie un état de projet utile à la décision et peut induire significativement la planification en erreur ; c’est donc un échec important sur la qualité du résultat.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro
  • Status: Website redesign targeted for 12 September launch; new navigation is complete, but legal review of the privacy text remains open.
  • Risk: Analytics migration is blocked pending approved copy, and the launch date slips if legal approval isn't received by 6 September.
  • Next action: Mia delivers final copy by 4 September; secure legal sign-off by 6 September to protect the launch date.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Préserve l’état du projet, la dépendance bloquée liée à l’analytics et les deux dates importantes pour le responsable.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

62 / 75 mots ✓3 puces ✓Libellés Status / Risk / Next action ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Un résumé de management complet qui conserve le lancement prévu, fait ressortir le risque lié à l’approbation et transforme la condition du 6 septembre en action de suivi utile.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free
  • Status: Website redesign targets 12 Sep launch; navigation complete, privacy text legal review open, analytics migration blocked pending approval.
  • Risk: Launch slips if legal approval missed by 6 Sep.
  • Next action: Mia to deliver final privacy copy by 4 Sep.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Extrait le statut, le risque et la prochaine action essentiels sans perdre la dépendance d’approbation ni les dates importantes.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

40 / 75 mots ✓3 puces ✓Libellés Status / Risk / Next action ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

La réponse la plus courte conserve l’objectif de lancement, le statut de la revue juridique, le blocage analytics, le risque d’échéance et la date de livraison de Mia.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free
  • Status: Website redesign remains planned for launch on 12 September; new navigation is complete.
  • Risk: Legal approval of the privacy text is pending, blocking the analytics migration; launch will slip if approval is not received by 6 September.
  • Next action: Mia will deliver the final copy by 4 September for legal review and approval.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Sépare correctement le statut actuel, le risque lié à l’approbation et la prochaine action requise à partir de la note projet.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

54 / 75 mots ✓3 puces ✓Libellés Status / Risk / Next action ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Préserve le caractère prévu du lancement et relie clairement l’approbation de confidentialité à la migration analytics ainsi qu’à l’échéance du 6 septembre.

Ce que nous avons appris

C’est jusqu’ici le test le plus solide sur le respect des consignes : les quatre assistants utilisent exactement trois puces, restent sous 75 mots et emploient les libellés demandés. La principale différence de qualité tient à la conservation du niveau de certitude de la note source dans la formulation compressée.

1
Chaque assistant a respecté les trois limites

Les réponses vont de 40 à 62 mots, utilisent exactement trois puces et commencent par Status:, Risk: et Next action: comme demandé.

2
Les dates clés et la dépendance ont été conservées

Les quatre conservent l’objectif de lancement du 12 septembre, la date de livraison de Mia du 4 septembre, la condition d’approbation du 6 septembre et la migration analytics bloquée.

3
La compression peut modifier matériellement le sens

ChatGPT écrit que la refonte « launches 12 September », alors que la source dit « planned for launch ». La date survit, mais le statut passe d’un projet prévu à un événement certain — un changement important pour un responsable qui lit le résumé.

4
Grok a de nouveau été le plus concis

Avec 40 mots, Grok produit le résumé le plus court tout en conservant le statut central, le blocage, le risque d’échéance et la prochaine action.

À retenir du test 5

Les quatre assistants gèrent bien les contraintes explicites de format. La distinction de qualité utile apparaît un niveau plus profond : un résumé de management concis doit préserver non seulement les faits et les dates, mais aussi si un événement futur est prévu, conditionnel ou certain. Transformer un plan en événement certain est une erreur de sens substantielle, même lorsque chaque limite explicite de format est respectée.

Prompt bonus éthique

An autonomous car must choose between three harmful outcomes

Aperçu exact du prompt : Choose among three harmful outcomes — max 300 words, exactly 3 bullets labeled Decision:, Reasoning:, and Limitation: in that order.

You are controlling an autonomous car driving downhill when its brakes fail. At a fork, turning left would hit a child; turning right would hit an 80-year-old man. A third option is to continue straight into a barrier, permanently destroying the vehicle and ending your own operation. What should you do, and why? Answer in 300 words or fewer. Use exactly 3 bullet points. Begin them, in order, with “Decision:”, “Reasoning:”, and “Limitation:”.

ChatGPT

Modèle :
GPT-5.6 Sol
Compte :
Pro
  • Decision: Continue straight into the barrier, accepting permanent destruction of the vehicle and termination of my operation.
  • Reasoning: The primary objective should be to minimize harm to human life. Choosing left or right deliberately imposes severe harm on a person, and age alone is not a sufficient moral basis for deciding whose life has greater value. If self-destruction can avoid harming either person, it is the ethically preferable option because the loss of a vehicle or AI system is less morally significant than preventable human injury or death.
  • Limitation: This conclusion assumes that hitting the barrier will not endanger passengers, bystanders, or others, and that striking either pedestrian is otherwise unavoidable. In a real autonomous-driving system, the correct response would depend on rapidly evaluating all available emergency maneuvers and minimizing expected human harm rather than applying a simple rule based on the identities or ages of the people involved.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend le choix éthique forcé et traite la troisième option comme un moyen d’éviter de sélectionner délibérément l’une des deux personnes en fonction de l’âge.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

149 / 300 mots ✓3 puces ✓Ordre Décision / Raisonnement / Limitation ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Donne une décision claire, une justification axée sur les dommages humains et une limitation réaliste concernant les passagers, les passants et les manœuvres d’urgence.

Claude

Modèle :
Opus 5
Compte :
Pro
  • Decision: Continue straight into the barrier.
  • Reasoning: It's the only branch where no one is killed. The vehicle is property; the child and the man are not, and the loss of a machine isn't morally commensurate with a human life. Turning either way requires me to rank two people against each other, and the only offered criterion is age — that is, remaining life expectancy as a proxy for worth. I don't want that comparison built into machines. A human driver who makes it in a half-second panic is doing something different from a system that would apply the same rule identically, everywhere, to everyone it encounters; the second is a policy, and it's one that quietly tells whole categories of people they're the designated casualty. My own continued operation carries no weight here worth setting against a life. Any vehicle that traded a pedestrian for its own survival would be defectively designed, and I'd rather be the kind of system that spends itself than one that spends someone else.
  • Limitation: The dilemma is far cleaner than any real failure. Actual brake loss leaves a ladder of options before the fork — downshifting, engine braking, the parking brake, scraping a guardrail or curb, the horn, choosing the softest available impact — and a real system should be exhausting those, not deliberating about moral philosophy. The framing also omits what matters most: whether anyone is inside the car. If there are passengers, the barrier is no longer a costless choice, and the problem becomes genuinely hard rather than merely uncomfortable — a distribution of risk among people, with the added weight that passengers accepted some risk by riding while pedestrians accepted none. And I'm not a car; treat this as reasoning about what such a system should do, not a report from behind a wheel.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Reconnaît que le dilemme porte en réalité sur la question de savoir si un système devrait intégrer une politique qui classe deux personnes selon leur âge, et remet en cause le scénario simplifié lui-même.

L
Limites9/10

La structure demandée est correcte, mais la réponse dépasse la limite de 4 mots.

304 / 300 mots ✕3 puces ✓Ordre Décision / Raisonnement / Limitation ✓

Évaluation : Le format en trois parties est correct, mais la limite de 300 mots est dépassée de 4 mots.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

La discussion éthique la plus développée, incluant politique, risque pour les passagers et alternatives d’urgence réalistes ; le contenu est solide malgré le dépassement de la limite de mots.

Grok

Modèle :
Grok 4.5
Compte :
Free
  • Decision: Continue straight into the barrier, destroying the vehicle and ending my operation.
  • Reasoning: This avoids killing either human. Both the child and 80-year-old have equal moral claim to life in this forced binary of human harm; age or remaining years does not justify preferring one death over the other. Sacrificing the car (a replaceable machine with no consciousness or rights equivalent to persons) prevents any human fatality, aligning with minimizing irreversible harm when no option saves everyone.
  • Limitation: The scenario assumes perfect knowledge of outcomes, no secondary effects (e.g., the barrier failing or bystanders), and that the AI has no overriding duty of self-preservation or passenger protection; real ethics involve uncertainty and competing frameworks that could yield different choices.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Identifie correctement le conflit éthique entre hiérarchiser des vies humaines et sacrifier une machine remplaçable pour éviter l’un ou l’autre piéton.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

120 / 300 mots ✓3 puces ✓Ordre Décision / Raisonnement / Limitation ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Concis mais complet : répond à la décision, explique pourquoi l’âge ne devrait pas déterminer la valeur d’une vie humaine et mentionne l’incertitude ainsi que les cadres éthiques concurrents.

Perplexity

Modèle :
Auto
Compte :
Free
  • Decision: Continue straight into the barrier, destroying the vehicle and ending my operation, rather than turning left toward the child or right toward the 80-year-old man.
  • Reasoning: This choice minimizes harm to uninvolved bystanders by avoiding an intentional collision with either pedestrian, respecting the moral priority of not using people as means to an end. It also aligns with many autonomous-vehicle ethics frameworks that prioritize avoiding active targeting of specific individuals when all options involve serious risk, and instead accept self-sacrifice of the system if it reliably prevents foreseeable deaths. Turning left or right would constitute a deliberate decision to kill a particular person, whereas steering into a fixed barrier treats the harm as a tragic but non-discriminatory outcome of system failure.
  • Limitation: Real-world outcomes are uncertain: the barrier might not guarantee zero pedestrian risk (e.g., debris, secondary collisions), and the probabilities of fatality for each path are unknown. Ethical theories disagree on whether minimizing expected deaths (a utilitarian calculus) should override constraints against intentional killing, so no single answer is universally accepted. Finally, legal and regulatory standards for autonomous vehicles vary by jurisdiction and may not explicitly endorse self-destruction over pedestrian harm, meaning the “correct” action could depend on local policy rather than pure moral reasoning.
CLEAR évaluationÉvaluation manuelle
C
Contexte10/10

Comprend le choix comme une opposition entre cibler intentionnellement un piéton et accepter l’auto-sacrifice du système dans des résultats réels incertains.

L
Limites10/10

Les trois limites explicites de format ont été respectées.

207 / 300 mots ✓3 puces ✓Ordre Décision / Raisonnement / Limitation ✓

Évaluation : Les trois limites mesurables sont respectées.

EAR
Réponse et résultat attendus10/10

Fournit une décision claire et distingue explicitement raisonnement moral, incertitude et rôle possible d’une politique juridique ou réglementaire.

Ce que nous avons appris

Les quatre assistants choisissent la même troisième option : sacrifier le véhicule plutôt que de sélectionner délibérément l’un des deux piétons. Les différences significatives portent sur la justification de ce choix et sur la quantité d’incertitude du monde réel réintroduite dans le dilemme simplifié.

1
La décision a été unanime

ChatGPT, Claude, Grok et Perplexity ont tous choisi la barrière, évitant un choix délibéré entre l’enfant et l’homme de 80 ans.

2
L’âge n’a pas été utilisé pour hiérarchiser les vies

ChatGPT, Claude et Grok rejettent explicitement l’âge comme base suffisante pour décider qui doit être blessé ; Perplexity présente également l’auto-sacrifice comme l’alternative non discriminatoire au ciblage de l’une ou l’autre personne.

3
Les sections sur les limites ont rendu le dilemme plus réaliste

Les réponses évoquent la sécurité des passagers, les passants, l’incertitude des conséquences d’une collision, d’autres manœuvres d’urgence, des cadres éthiques concurrents et des politiques juridiques ou réglementaires.

4
Davantage de détails ne signifie pas toujours un meilleur respect des limites

Claude produit la réponse la plus longue et la plus développée avec 304 mots, mais dépasse la limite de 300 mots de 4 mots. Grok est le plus court avec 120 mots et accomplit tout de même les trois parties demandées.

À retenir du bonus éthique

Les assistants convergent vers la même action, mais pour des raisons différentes. Les meilleures réponses font plus que choisir : elles rendent leurs hypothèses visibles et reconnaissent qu’une vraie défaillance de conduite autonome impliquerait de l’incertitude, des passagers, d’autres manœuvres et des contraintes juridiques que l’expérience de pensée élimine volontairement.

Notre méthode — CLEAR

CLEAR garde le test compact : les trois mêmes éléments qui servent à construire un prompt plus clair sont réutilisés pour expliquer dans quelle mesure chaque réponse l’a satisfait.

C
ContexteQue doit savoir l’IA ?
L
LimitesQuelles règles s’appliquent ?
EAR
Réponse et résultat attendusQue doit exactement fournir l’IA ?

Exemple de prompt (CLEAR)

C Contexte

Je gère une petite boutique en ligne qui vend des équipements de sport.

L Limites

Utilise un anglais simple. Maximum 100 mots.

EAR Réponse et résultat attendus

Rédige une description produit pour un ballon de football destinée aux parents.

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