Cómo escribir mejores prompts de IA
Una fórmula clara para convertir ideas vagas en instrucciones útiles.
Aprende un método de seis componentes, siete técnicas de mejora y una forma práctica de crear plantillas reutilizables. El objetivo no es escribir prompts largos, sino ofrecer al modelo la información necesaria para producir un resultado verificable.
La fórmula de 6 componentes para mejores prompts
No todos los prompts necesitan los seis elementos, pero esta lista te ayuda a detectar lo que falta.
Define la acción principal: crear, resumir, comparar, explicar, revisar o decidir.
Agrega los hechos, antecedentes y límites que el modelo no puede conocer por sí solo.
Indica quién leerá o utilizará el resultado y qué nivel de conocimiento tiene.
Especifica cómo debe sonar: claro, cercano, profesional, diplomático o técnico.
Elige tabla, viñetas, pasos, correo, esquema, JSON u otra estructura.
Define longitud, exclusiones, fuentes, criterios de calidad y tratamiento de la incertidumbre.
Simple → mejor → avanzado
«Escribe una página de ventas».
«Escribe una página de ventas para un curso de organización dirigido a profesionales con poco tiempo. Utiliza un tono práctico y una estructura con problema, beneficios y llamada a la acción».
7 técnicas para mejorar cualquier prompt
Completa los campos, revisa el resultado y conviértelo en una plantilla que puedas volver a usar.
Constructor interactivo de prompts
Completa solo los campos que sean relevantes. El prompt se genera con JavaScript en tu navegador.
Crea tu biblioteca de prompts
Guarda cada plantilla con un nombre, propósito, campos variables, ejemplos de entrada, resultado esperado y fecha de revisión. No conserves solo el prompt: guarda también una salida buena y los criterios usados para aprobarla.
Preguntas frecuentes
¿Un prompt más largo siempre es mejor?
¿Debo asignar siempre un rol?
¿Cómo sé si una plantilla funciona?
¿Puede un buen prompt eliminar las alucinaciones?
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